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‘亚博app安全有保障’福特投资初创公司CivilMaps:用高精度地图为自动驾驶保驾护航2021-06-10 01:16

本文摘要:即使数据丢失、道路(越野)功能,即使数据丢失、转换、隐藏,该地图也不会引导汽车走正确的道路。我们很高兴与福特汽车公司和其他投资者团队合作,为今后大规模部署自动驾驶汽车做出贡献。 福特发言人AlanHall回答说,Civil和Maps为我们获得了新的方法,通过开发3DHD地图,我们更像地向消费者获得了只有自动驾驶车的目标。从相当大的数据中提取数据自动驾驶之所以发展得如此疯狂,是因为相当大的原因比人类少。没有吵闹的电话,喊叫的孩子,甜美的白日梦集中注意力,机器看起来睡觉。

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即使数据丢失、道路(越野)功能,即使数据丢失、转换、隐藏,该地图也不会引导汽车走正确的道路。我们很高兴与福特汽车公司和其他投资者团队合作,为今后大规模部署自动驾驶汽车做出贡献。

福特发言人AlanHall回答说,Civil和Maps为我们获得了新的方法,通过开发3DHD地图,我们更像地向消费者获得了只有自动驾驶车的目标。从相当大的数据中提取数据自动驾驶之所以发展得如此疯狂,是因为相当大的原因比人类少。没有吵闹的电话,喊叫的孩子,甜美的白日梦集中注意力,机器看起来睡觉。

但事实并非如此。机器可能受到其他数据的阻碍。谷歌、福特和百度正在研究几乎自动驾驶技术,使车辆几乎依赖光和兴奋雷达完成障碍物检测、自动导航系统等。

毫无疑问,地图技术对自动驾驶非常重要,因为地图可以为车辆获得路线,使车辆专注于传感器和计算机功能,从而有效地避免汽车、行人和自行车等障碍物。那么问题,激光雷达像眼球一样,只注意相关物品,不注意车道和斑马线,也不记录周围建筑物的窗户、树叶、车道的垃圾箱。

司机的时候,眼睛可以自动避开不必要的东西,但是机器是可能的。机器必须处理相当大的数据,一平方公里的雷达地图包括数千兆字节的相当大的数据,机器必须具备提取数据的能力。这是CivilMaps现在正在解决问题。

CivilMaps的软件可以读取所有数据,利用机器学习技术,从相当大的数据(路线、交通灯、人行道等)中选择简单的数据。CivilMaps软件可以从激光雷达传感器(Lidar)中整合原生的3D屏幕数据,利用车内传感器分解机器读者的地图。

实际上,与现在市场上需要大量保存的地图相比,CivilMaps只需要一部分数据保存就可以制作地图。可以说,这种重型数据模式大大提高了地图开发成本,特别适合数据流量高的市场。例如,CivilMaps搜索加利福尼亚帕罗奥图市近300条车道的数据时,不会产生1兆字节的数据。由于数据这么可观,CivilMaps必须从无意义的数据中选择有意义的数据,专注于最重要的数据,将数据压缩到800万字节。

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升级非常简单,对于CivilMaps来说,构步。随着基础设施的进一步升级,地图也需要升级。CivilMaps对传感器没有检测到与现在的地图等级不同的数据进行调整。

如果许多汽车报告了完全相同的数据问题,Civil和Maps将不会升级。对于CivilMaps来说,更新是非常简单的平时事情。地图公司Here自动驾驶部门负责人John。CivilMaps的运营模式非常聪明,现在谷歌、Uber等公司用类似的方法将激光雷达改为实用性高的地图。

随着自动驾驶的发展,地图必须大幅更新。CivilMaps比较年长的公司。然而,随着自动驾驶的快速发展,主要汽车制造商对地图的市场需求也更大,因此CivilMaps有着广阔的发展空间。

目前,CivilMaps拥有这一新资金,推迟发展。原始文章允许禁止发布。

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